Algoritmus elektronického zdravotného záznamu (EHR) identifikuje deti s ADHD a komorbiditami
22. augusta 2022
Nový algoritmus elektronických zdravotných záznamov (EHR), ktorý dokáže odlíšiť hyperaktivitu s deficitom pozornosti poruchy (ADHD) z komorbidných stavov u detí, môže viesť k presnejšej diagnóze a liečbe zásahov. Podľa zistení uverejnených v časopise Poruchy neurovývoja, viac ako polovica detí s ADHD má jednu alebo viac komorbidít. To zmiatlo lekárov, ktorí mali problém rozoznať, či symptómy pacienta boli spôsobené ADHD alebo komorbiditou.1
Vzhľadom na prevalenciu komorbidity ADHD, výskumníci z Centrum pre aplikovanú genomiku (CAG) pri Detská nemocnica vo Philadelphii (CHOP) vyvinuli viaczdrojový algoritmus založený na pravidlách EHR s dolovaním testov spracovania prirodzeného jazyka (NLP), ktorý poskytuje komplexný pohľad na zdravotný záznam pacienta. Pomocou elektronických zdravotných záznamov a údajov z CHOP a údajov z CAG v rokoch 2009 až 2016 výskumný tím vykonal retrospektívnu prípadovú-kontrolnú štúdiu na celkovom počte 51 293 pacientov vo veku 8 rokov a starší. Z nich bolo 5 840 diagnostikovaných s ADHD; medzi týmito prípadmi malo 46,1 % samotnú ADHD a 53,9 % malo ADHD spolu s aspoň jednou komorbiditou.
Algoritmus mal pozitívnu predikčnú hodnotu 95 % pre ADHD a 93 % pre kontroly a mal pozitívnu predikčnú hodnotu v rozsahu od 60 % do 100 % pre komorbidné stavy. Vyšší počet pacientov s komorbiditami, ako napr úzkosť (27,1 % prípadov ADHD) a porucha autistického spektra (15,1 % prípadov), priniesli presnejšie výsledky. Ostatné komorbidity pozorované v kohorte zahŕňali poruchy učenia (11.8%), porucha správania (10,1 %) a opozičná vzdorovitá porucha (9.1%).1
ADHD kľúčové slová výrazne nepomohli rozlíšiť pacientov. Avšak lieky špecifické pre ADHD na EHR áno - zvýšili identifikované prípady o 21%.
Aj keď je algoritmus v počiatočnom štádiu vývoja, výskumníci ho odporúčajú implementovať do genomiky a štúdií založených na objavoch. „Veríme, že vďaka vysokým pozitívnym prediktívnym hodnotám dosiahnutým týmto algoritmom sme vyvinuli robustný a užitočný nástroj na identifikáciu vhodných súborov údajov a úspešne rozlišovať medzi skupinami pacientov,“ povedal Hakon Hakonarson, M.D., Ph. D., riaditeľ Centra pre aplikovanú genomiku na CHOP a hlavný autor štúdium. "Je možné, že tieto skupiny s alebo bez komorbidít môžu reagovať odlišne na lieky, čo by nám mohlo pomôcť navrhnúť lepšie a efektívnejšie metódy terapeutických zásahov."
Zdroj
1Slabý, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P., & Hakonarson, H. (2022). Algoritmus fenotypu elektronického zdravotného záznamu (EHR) na identifikáciu pacientov s poruchami pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) a psychiatrickými komorbiditami. Časopis neurovývojových porúch, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9
Od roku 1998 milióny rodičov a dospelých dôverujú odbornému vedeniu a podpore ADDitude pri lepšom živote s ADHD a súvisiacimi stavmi duševného zdravia. Naším poslaním je byť vašim dôveryhodným poradcom, neochvejným zdrojom porozumenia a vedenia na ceste k zdraviu.
Získajte bezplatné vydanie a bezplatnú elektronickú knihu ADDitude a navyše ušetrite 42 % z celkovej ceny.
